FODOR NÁNDOR
(1972. március 25.)
Családi állapot: nős, három gyermek édesapja
E-mail cím: fodor.nandor@atk.hu
MTMT azonosító: 10001944
MTMT link: https://m2.mtmt.hu/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10001944
Iskolák:
ELTE Apáczai Csere János Gyakorló Gimnázium (1986-1990)
Eötvös Loránd Tudomány Egyetem Természettudományi Kar, Matematika-Fizika szak (1990-1995)
Debreceni Egyetem, Multidiszciplináris Agrártudományok Doktori Iskola (2002)
Munkahelyek:
MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet (1999-2013)
ATK Mezőgazdasági Intézet, tudományos főmunkatárs, osztályvezető (2013- )
University of Leeds, vendég professzor (2015-2019)
Kutatási területek, tudományos munkásság:
Szimulációs rendszermodellezés, Agrometeorológia, Klímaváltozás, Talajtan
1999-ben kezdte munkáját az MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézetében. Témavezetője segítségével 2001-ben megalkotta a 4M szimulációs növénytermesztési modellt, melyet azóta számos környezetvédelemmel illetve klímaváltozással kapcsolatos, hazai és nemzetközi esettanulmány készítése során felhasználtak; legutóbb egy Nature Communications cikk háttérszámításaihoz. Az Országos Meteorológia Szolgálat munkatársaival együtt megalkotta az MV-WG időjárásgenerátort illetve talajfizikai analógiákra építve globálsugárzás-becslő eljárást dolgozott ki. Felismerte, hogy a szimulációs agrometeorológiai modellek alkalmazásának gyakori akadálya a bemenő adatok hiánya ezért becslőeljárásokat készített a legfontosabb bemenő adatok könnyebben és/vagy gyakrabban (elterjedtebben) mért alapadatokból történő származtatására. Az eljárásokat szoftveres formában (SOILarium) tette elérhetővé kollégái számára. Részt vett/vesz az Innováció Nagydíjas MTA-TAKI MTA MgKI Költség- és Környezetkímélő Trágyázási Szaktanácsadási Rendszer kifejlesztésében. 2013 óta vezeti az Agrártudományi Kutatóközpont (ATK) Növénytermesztési osztályát, ahol több évtizedes tartamkísérletek adatainak felhasználásával igyekszik kifejleszteni a növénytermesztési modellek következő generációját. 2017-óta vezeti az ATK és az ELTE Meteorológiai tanszékének munkatársaiból alakult kutatócsoportot (AgroMo projekt) amely a 4M növénytermesztési és a BBGC-MuSo biogeokémiai modell integrálásával olyan modell megalkotásán dolgozik, amely képes szimulálni valamennyi agrár-gazdálkodási ágazat főbb folyamatait kiemelt tekintettel az agro-ökoszisztémák produkciójára és szénforgalmára.
PhD témavezetői tevékenység:
Sándor Renáta, 2011-2014, SzTE Környezettudományi Doktori Iskola (közös téma: talajok víztaszításának vizsgálata)
Szelepcsényi Zoltán, 2016-2022, SzTE Földtudományok Doktori Iskola (közös téma: fuzzy-logic alapú modellértékelő eljárások alkalmazása)
Hollós Roland, 2018- , ELTE Környezettudományi Doktori Iskola (közös téma: döntéstámogató rendszerek az agráriumban)
Incze Dóra, 2021- , ELTE Földtudományi Doktori Iskola (közös téma: súlyliziméter adatok felhasználása talajok vízgazdálkodásának szimulációjában)
Szakmai közéleti tevékenység:
MAE Talajtani Társaság tagság, Magyar Meteorológiai Társaság tagság
Szerkesztőbizottsági tag: Agriculture; Agrokémia és Talajtan; Applied Ecology and Environmental Research; NKFIH/OTKA Komplex Környezettudományi Kollégium Zsűri tagság
Díjak, Ösztöndíjak:
Akadémiai Ifjúsági Díj, 2004; Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, 2005-2008; Magyar Innovációs Nagydíj, 2008; Fiatal Éghajlatkutatók Fóruma I. díj (megosztott), 2008; OTKA – Élet és Tudomány publikációs pályázat III. díj, 2008; MMT – Berényi Dénes Emlékdíj, 2020.
Projektek (projektvezetőként):
Further development of the 4M model focusing on its water balance module; F46465 (2004-2006)
Developing a method for determining saturated and near saturated hydraulic conductivity of the main soil types of Hungary; K67672 (2007-2012)
AGRATéR, A NATéR kiterjesztése az agrárszektorra; EEA-C12-12 (2015)
Interdiszciplináris Kutatóműhely Létrehozása a Klímaadaptív és Fenntartható Mezőgazdaságért; GINOP-2.3.2-15-2016-00028 (2017-2022)
Válogatott publikációk:
Hollós, R., Fodor, N., Merganičová, K., Hidy, D., Árendás, T., Grünwald, T., Barcza, Z. (2022) Conditional interval reduction method: a possible new direction for the optimization of process based models. Environmental Modelling & Software 158: 105556.
Fodor N., Pásztor L., Szabó B., Laborczi A., Pokovai K., et al. 2021. Input database related uncertainty of Biome-BGCMuSo agro-environmental model outputs. International Journal of Digital Earth. Paper: 1953161, 20 p.
Fodor N., Foskolos A., Topp C.F.E., Moorby JM., Pásztor L., Foyer, CH 2018. Spatially explicit estimation of heat stress-related impacts of climate change on the milk production of dairy cows in the United Kingdom. PLOS ONE 13:5 Paper: e0197076 , 18 p.
Webber H., Ewert F., Olesen J.E.,… Fodor, N., and 26 others 2018. Diverging importance of drought stress for maize and winter wheat in Europe. NATURE Communications. 9:4249.
Fodor N., Challinor A., Droutsas I., Ramirez-Villegas J., Zabel F., Koehler A-K., Foyer C.H. 2017. Integrating Plant Science and Crop Modeling: Assessment of the Impact of Climate Change on Soybean and Maize Production. Plant Cell Physiol. 58, 1833–1847.
Összesített impakt faktor: 144,3
Impakt faktoros közlemények száma: 55
Összes tudományos közlemények száma: 315 (MTMT)
Független/Függő hivatkozások száma: 1350/1794 (MTMT)
H-index: 19
Vissza
